Zjistěte, kolik vám trh opravdu zaplatí
Nevíte, jestli účtujete moc nebo málo? Testujte ceny bez rizika. Stejně jako letecké společnosti – data místo odhadů.
14 dní zdarma · Bez platební karty · 30 dní money-back
Problém: "Bojím se zdražit"
Jako B2B solo konzultant čelíte dilema, které znáte moc dobře:
Účtuji 1 500 Kč/hod, ale možná by trh zaplatil 1 800 Kč
Nechci podhodnocovat svou expertízu
Bojím se zdražit plošně
Co když mi klienti utečou a ztratím objednávky?
Nevím, jaká je správná cena
Jen hádám a doufám, že to bude fungovat
Klasická řešení (a proč nefungují)
Varianta A: Zůstat na 1 500 Kč navždy
Varianta B: Zdražit plošně na 1 800 Kč
Varianta C: Personal pricing
Všechny varianty jsou suboptimální. Potřebujete price discovery.
Řešení: Testování na části slotů
Price discovery = systematické hledání optimální tržní ceny. Stejně jako to dělají letecké společnosti 40 let.
Jak to funguje?
Místo toho, abyste hádali nebo riskovali plošné změny, testujete ceny na části své kapacity. Získáváte reálná data o tom, kolik trh opravdu akceptuje – bez zbytečného rizika.
Princip:
- 170 % slotů za původní cenu (1 500 Kč) – kontrolní skupina
- 230 % slotů za testovou cenu (1 725 Kč) – experimentální skupina
- 3Klient vidí transparentně obě možnosti ("Prime time" vs "Standard")
- 4Měříte booking rate pro každou skupinu
- 5Po 14 dnech máte data místo odhadů
Ekonomický princip
Stejně jako u letenek nebo hotelů – různé termíny mají různou hodnotu. Klient, který potřebuje pondělní dopoledne, má jinou ochotnost platit než klient flexibilní s časem.
Psychologický princip
Transparentnost = férovost. Když klient vidí důvod rozdílu (prime time vs standard), akceptuje to stejně přirozeně jako různé ceny letenek.
Jak na to (praktický návod v 5 krocích)
Baseline měření (týden 0)
- Současná cena: 1 500 Kč/hod
- Booking rate: 75 % (15 z 20 nabízených slotů se rezervuje)
- Průměrný měsíční příjem: 15 × 1 500 = 22 500 Kč
Tip: Zapište si baseline v poznámkách – budete ho potřebovat pro porovnání.
Setup experimentu (den 1)
- Pondělí–středa ráno (9–12h): +15 % = 1 725 Kč (prime time)
- Ostatní sloty: Standardní cena 1 500 Kč
- Prime time sloty mají label "Prime time"
- Standard sloty bez labelu (je to základní cena)
Tip: Time-of-day faktor je nejjednodušší pro první test – klienti to znají z běžného života.
Sběr dat (14 dní)
- Prime time booking rate: 12/15 slotů = 80 %
- Standard booking rate: 18/20 slotů = 90 %
- Pokles konverze prime time: -10 percentage points
Tip: Neměňte nastavení během experimentu – potřebujete konzistentní data.
Analýza (den 15)
| Segment | Cena | Bookings | Booking Rate | Příjem |
|---|---|---|---|---|
| Prime time | 1 725 Kč | 12 | 80 % | 20 700 Kč |
| Standard | 1 500 Kč | 18 | 90 % | 27 000 Kč |
| CELKEM | — | 30 | 86 % | 47 700 Kč |
Baseline comparison:
- Před: 15 bookings × 1 500 = 22 500 Kč
- Po: 30 bookings × avg 1 590 = 47 700 Kč
- Rozdíl: +25 200 Kč (+112 %)
Scale-up (týden 3-4)
- Zvýšit prime time na 50 % slotů (místo 30 %)
- Testovat další úroveň: 1 900 Kč na 20 % nejžádanějších slotů
- Iterovat dokud booking rate > 70 %
Tip: Postupné škálování minimalizuje riziko – můžete kdykoliv přibrzdit.
Reálný příklad: Martin (HR konzultant)
Profil
- • HR konzultant, hodinová sazba 1 500 Kč
- • 20 hodin měsíčně na konzultace
- • Obava: "Můžu zdražit nebo ztratím klienty?"
Experiment (14 dní):
Nastavení:
- • Base rate: 1 500 Kč/hod
- • Prime time (Po-St 9-12h): 1 725 Kč (+15 %)
- • Standard (Čt-Pá): 1 500 Kč
- • Off-peak (Pá odpoledne): 1 350 Kč (-10 %)
Výsledky:
Počet rezervací
12
(8 prime, 2 standard, 2 off-peak)
Průměrná cena
1 593 Kč/hod
+6 % vs. fixní 1 500
Reakce klientů
0
negativních komentářů
Zjištění
2 klienti aktivně vybrali off-peak pátek (viděli slevu)
"Zjistil jsem, že klienti to chápou. Prime time má hodnotu a oni ji akceptují. Neztratil jsem jediného klienta."
— Martin, HR konzultant
Výsledek po měsíci:
- • Průměrná hodinovka: 1 680 Kč (+12 %)
- • Booking rate: stejný (75 %)
- • Extra příjem: +2 700 Kč/měsíc (+32 400 Kč/rok)
Výhody a rizika
Výhody
Data-driven rozhodování
Ne odhady, ale reálná tržní data. Víte přesně, jaká cena funguje.
Minimalizace rizika
Testujete jen na části kapacity (30 %). Pokud selže, stále máte 70 % na původní ceně.
Transparentnost pro klienty
Vidí důvod rozdílu (prime time vs standard). Férovost = trust.
Postupné škálování
Iterativní přístup (ne big-bang změna). Můžete kdykoliv vrátit zpět.
Rizika (a jak je mitigovat)
Klienti si stěžují na rozdílné ceny
Mitigation: Transparentní komunikace ("Prime time" label)
Reality check: Z Pricing Coach dat: 0 % stížností při správném labeling
Pokles konverze je příliš velký
Mitigation: Price caps (MAX +20 % pro první test)
Reality check: Pokles 5-10 percentage points je normální a profitable
Nesprávná interpretace dat
Mitigation: Min. 14 dní test, min. 20 bookings sample size
Reality check: Booknuto analytika ukazuje statistical significance
Často kladené otázky
Související use cases
Prozkoumejte další způsoby, jak optimalizovat váš pricing
Work-Life Balance
Pracujte míň, vydělejte stejně
Nastavte max kapacitu a dynamic pricing. Pracujte 20h místo 40h při stejném příjmu. Case study: Eva -33% hodin, příjem stejný.
Číst více →Price Anchoring
Zdražte bez konfliktu s dlouhodobými klienty
Dual pricing: veřejná kotva pro nové + fixed rate pro stálé. Case study Anna: 0 konfliktů, +18% příjem.
Číst více →Začněte svůj price discovery experiment
14 dní zdarma. Žádná platební karta. 30 dní money-back guarantee.
Nastavte experiment (5 min) – Vyberte 30 % slotů, určete testovou cenu (+15-20 %)
Sledujte data (14 dní) – Booking rate comparison, client feedback monitoring
Vyhodnoťte a iterujte – Pokud úspěch → scale up, pokud ne → adjust a zkuste znovu
Průměrné výsledky: +6-12 % příjem po prvním experimentu